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陈航：两个。第一是封闭平台的壁垒，一些互联网平台比较封闭，防范AI的执行，这会让成长速度变慢。第二是算力瓶颈，数字化生产力的高速发展和Token消耗，在GPU算力基础上可能扛不住。
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从实际案例来看，过去两年，AI证明了机器可以思考。宇树正在证明，机器可以工作。
从另一个角度来看，资本热潮可以快速催生风口，但无法支撑一个行业长久地健康发展；舆论光环可以吸引短期关注，但无法掩盖技术短板与落地难题。
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