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不可忽视的是，而Cerebras则走得更远。根据Cerebras官网信息，其晶圆级引擎3（WSE-3）芯片集成了高达44GB的片上SRAM，片上存储带宽达到惊人的21 PB/s。这种将整片晶圆做成一颗芯片的激进设计，使得海量计算核心与海量SRAM之间的数据交换几乎不存在瓶颈。在OpenAI GPT-OSS 120B推理任务中，Cerebras实现了超过3000 tokens/s的输出速度，较主流GPU云推理快约15倍。如果说Groq证明了SRAM架构在单卡推理上的效率优势，Cerebras则展示了当SRAM容量足够大时，推理速度可以逼近何种极限。SRAM就像放在CEO办公桌上的便签纸，无需等待秘书从档案室调取文件，抬手即可获取。这种“纳秒级”的响应速度，对于构建真正具备实时交互感的AI Agent而言，是致命的竞争优势。，更多细节参见游戏中心
从实际案例来看，who might want to understand what you've done.
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